Modelos tecnicos

Modelos simples para registrar decisoes, incidentes e validacoes.

Uma biblioteca de estruturas reutilizaveis para tirar informacao da memoria e transformar problemas, publicacoes, APIs, IA e conteudo tecnico em registros verificaveis.

Para que estes modelos servem

Eles ajudam a registrar o minimo necessario para manter continuidade: o que aconteceu, por que uma decisao foi tomada, como um deploy foi validado e quais evidencias sustentam uma mudanca.

Como adaptar sem burocracia

Remova campos que nao fazem sentido no seu cenario e mantenha o que ajuda outra pessoa a entender o contexto depois. O modelo bom e aquele que a equipe consegue preencher quando esta com pressa.

Biblioteca reutilizavel

Escolha um modelo pelo tipo de decisao ou problema.

Cada modelo traz contexto, campos essenciais, um bloco preenchivel e leituras relacionadas para aprofundar a pratica.

Suporte

Registro de incidente tecnico

Modelo para transformar erro, lentidao ou falha em producao em um registro investigavel, com impacto, evidencias e proxima acao.

Use quando

  • API lenta, erro 500 ou comportamento intermitente
  • Problema relatado por cliente ou equipe interna
  • Falha que precisa virar aprendizado operacional

Campos principais

  • Sintoma
  • Impacto
  • Ambiente
  • Evidencias
  • Hipotese
  • Acao tomada
  • Resultado
# Registro de incidente tecnico

Data e horario:
Ambiente:
Servico, rota ou tela afetada:

Sintoma observado:
Impacto para usuario, cliente ou operacao:

Evidencias coletadas:
- Log:
- Status HTTP:
- Tempo de resposta:
- Usuario, payload ou exemplo:

Hipotese principal:
Hipoteses descartadas:

Acao tomada:
Como foi validada:

Resultado:
Proximo passo:
Responsavel:
Deploy

Validacao pos-deploy

Modelo para conferir se a publicacao realmente funcionou depois que containers, proxy, DNS, SSL, API e arquivos tecnicos foram atualizados.

Use quando

  • Deploy em VPS, Docker, Nginx ou Cloudflare
  • Virada de dominio ou alteracao de proxy
  • Publicacao que envolve frontend, backend e banco

Campos principais

  • Commit
  • Imagem
  • Rotas
  • API
  • Sitemap
  • Robots
  • Ads.txt
  • Logs
  • Rollback
# Validacao pos-deploy

Projeto:
Data:
Commit ou tag:
Imagem backend:
Imagem frontend:

Rotas publicas validadas:
- /
- /artigos
- /sitemap.xml
- /robots.txt
- /ads.txt
- /feed.xml

APIs validadas:
- GET /api/public/articles
- POST /api/public/contact-requests

Itens de infraestrutura:
- DNS:
- SSL:
- Nginx/proxy:
- Containers:
- Banco/migrations:

Logs apos deploy:
Problemas encontrados:
Plano de rollback:
Responsavel pela validacao:
Arquitetura

Registro de decisao tecnica

Um ADR simples para registrar contexto, opcoes consideradas, decisao tomada, trade-offs e criterios de revisao futura.

Use quando

  • Escolha entre refatorar ou reescrever
  • Decisao sobre VPS, plataforma, banco, fila, API ou IA
  • Mudanca que outra pessoa precisara entender depois

Campos principais

  • Contexto
  • Opcoes
  • Decisao
  • Trade-offs
  • Riscos
  • Revisao
# Registro de decisao tecnica

Titulo:
Data:
Status: proposta | aceita | revisada | substituida

Contexto:
Qual problema esta decisao tenta resolver?

Opcoes consideradas:
1.
2.
3.

Decisao tomada:
Por que esta opcao foi escolhida?

Consequencias positivas:
Consequencias negativas:
Riscos aceitos:

Como validar se a decisao funcionou:
Quando revisar esta decisao:
Responsavel:
Operacao

Plano de rollback

Modelo para definir quando voltar uma versao, quais comandos ou acoes executar, quem decide e como validar a recuperacao.

Use quando

  • Deploy com risco de afetar usuario ou receita
  • Migration, alteracao de proxy, DNS ou integracao externa
  • Mudanca que precisa ter caminho de volta antes de ser publicada

Campos principais

  • Gatilho
  • Responsavel
  • Passos
  • Dados
  • Validacao
  • Comunicacao
# Plano de rollback

Mudanca:
Data prevista:
Responsavel tecnico:
Responsavel pela decisao:

Gatilhos para rollback:
- Erro critico:
- Queda de API:
- Falha em formulario:
- Perda de rota publica:

Passos para rollback:
1.
2.
3.

Cuidados com banco ou dados:
Comunicacao interna:
Comunicacao para clientes, se necessario:

Como validar recuperacao:
Tempo maximo aceitavel:
Registro final:
APIs

Mapa de API REST

Modelo para documentar endpoint, contrato, consumidores, validacoes, erros esperados, logs e risco de mudanca.

Use quando

  • Endpoint sera refatorado, versionado ou exposto para outro sistema
  • A API tem erro inconsistente ou contrato pouco claro
  • A equipe precisa saber quem consome cada rota

Campos principais

  • Endpoint
  • Contrato
  • Consumidores
  • Validacoes
  • Erros
  • Logs
  • Versionamento
# Mapa de API REST

Endpoint:
Metodo:
Autenticacao/autorizacao:

Consumidores conhecidos:
Entrada esperada:
Saida esperada:

Campos obrigatorios:
Validacoes:
Erros esperados:
- 400:
- 401/403:
- 404:
- 409:
- 500:

Logs necessarios:
Dados sensiveis que nao devem aparecer:

Risco de mudanca:
Estrategia de versionamento:
Teste minimo antes de publicar:
IA aplicada

Mapa de fonte para IA/RAG

Modelo para registrar origem, dono, atualidade, permissao e uso permitido de documentos antes de colocar IA sobre uma base interna.

Use quando

  • Documentos serao usados em busca semantica, RAG ou suporte interno
  • A empresa quer usar IA sem misturar rascunho com fonte oficial
  • Existe risco de dado sensivel entrar na base de conhecimento

Campos principais

  • Fonte
  • Dono
  • Atualidade
  • Permissao
  • Uso permitido
  • Perguntas de teste
# Mapa de fonte para IA/RAG

Nome da fonte:
Tipo: documento | planilha | sistema | pagina | base interna
Dono da informacao:
Ultima revisao:

Conteudo confiavel?
Conteudo sensivel?
Quem pode acessar?

Uso permitido:
Uso proibido:

Perguntas de validacao:
1.
2.
3.

Resposta esperada ou criterio de aceitacao:
Quando revisar esta fonte:
Observacoes:
Editorial

Revisao de conteudo tecnico

Modelo para revisar utilidade, autoria, fontes, exemplos, links internos, dados estruturados e risco de pagina rasa antes de publicar.

Use quando

  • Pagina nova sera usada para SEO, AdSense ou Google Ads
  • Artigo tecnico usa tendencia, fonte externa ou referencia oficial
  • Conteudo precisa mostrar criterio editorial e proximo passo util

Campos principais

  • Pergunta respondida
  • Fontes
  • Autoria
  • Links internos
  • Schema
  • CTA
  • Revisao
# Revisao de conteudo tecnico

Pagina ou artigo:
Pergunta principal que o conteudo responde:
Publico esperado:

Fontes consultadas:
Analise propria adicionada:
Exemplos ou riscos praticos:

Links internos incluidos:
- Artigos:
- Hubs:
- Glossario:
- Materiais:
- Paginas de confianca:

Dados estruturados:
Titulo SEO:
Meta description:
Canonical:

CTA aparece depois de conteudo util?
Existe risco de parecer pagina rasa?
Revisor:
Data da revisao:
Perguntas comuns

Documento curto tambem cria memoria tecnica.

O objetivo nao e produzir papel. E preservar contexto suficiente para investigar, publicar, reverter e evoluir com menos dependencia de uma unica pessoa.

01

Esses modelos precisam ser preenchidos exatamente assim?

Nao. Eles servem como ponto de partida. O ideal e adaptar os campos ao tamanho da equipe, ao risco da mudanca e ao contexto do sistema.

02

Quando um modelo vira documentacao oficial?

Quando ele passa a ser revisado, versionado e usado pela equipe para tomar decisoes, validar deploys ou investigar incidentes.

03

Modelos tecnicos ajudam pequenas empresas?

Sim, porque reduzem dependencia de memoria individual. Mesmo um registro curto ja melhora suporte, continuidade e decisao tecnica.

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